山东制造的“智”胜之道｜第四期：精益管理篇
发布日期：2025-11-13 14:07:01 信息来源： 装备产业处
根据根据工业和信息化部等6部门智能工厂梯度培育行动以及省委、省政府加快推动制造业数字化转型的部署要求，我省不断深化智能工厂梯度培育体系的系统性建设，扩大培育覆盖范围，完善分层分类和进阶路径，深化企业智能化发展内涵，推动梯度培育体系向精细化、差异化方向发展，全力打造智能制造“升级版”。目前，全省累计培育49家卓越级智能工厂，数量居全国第二，培育414家先进级智能工厂、1217家基础级智能工厂，形成了工厂全周期培育、技术全维度融合、要素全方位保障的良好生态。
为发挥优秀智能工厂的示范带动作用，深度推进行业数字化转型，现开展山东制造的“智”胜之道专题宣传活动，展示我省智能工厂梯度培育成果，推广企业在技术创新、产业升级、区域发展中的成功经验、转型路径与辐射价值。本期走进滨化集团股份有限公司、山东钢铁集团永锋临港有限公司、青岛海信日立空调系统有限公司，分享生产管理与新一代信息技术融合助力产业升级的典型经验。
滨化集团
股份有限公司
（一）企业简介
滨化集团始建于1968年，是我省主业突出、产业链完整的综合型化工企业集团。拥有氯碱、石化、新材料、新能源、特种化学品五大事业部，产品远销全球100多个国家和地区。是山东省重点产业链链主企业、“中国民营企业500强”、氯碱行业标准化工作先进单位、中国石油和化工行业技术创新示范企业，入选工信部智能制造示范工厂揭榜单位、工信部第一批卓越级智能工厂、工信部5G工厂、山东省两化融合优秀企业、山东省化工产业智能化改造标杆企业、山东省级工业互联网示范平台等荣誉。
滨化产业基地
（二）智能工厂简介
为应对化工行业正面临提升效率、降低成本、增强安全和应对环保挑战的迫切需求，滨化集团积极推进智能工厂建设，覆盖工厂建设、研发设计、生产作业、生产管理、运营管理等多个场景，拥有160余人的智能制造专业人才，分层次保障经营管理系统、生产作业及管理等系统的实施与运维。在生产管理层面，通过安全管控系统、能源管理系统、实验室信息管理系统等的建设，实现了生产过程的实时监控和数据分析，确保了装置的安稳长满优运行。在经营管理层面，以ERP系统为核心，配合供应商关系管理、客户关系管理、办公自动化等系统，实现了企业内部信息的高效流通和资源的优化配置，提升了业务间协作的顺畅度和决策的科学性，显著提高了企业的整体运营效率和管理水平。在生产作业层面，滨化实施了智能巡检机器人、液碱装车智能鹤管系统、片粒碱装置全自动码垛等智能化改造项目，显著提升了现场自动化水平，降低了安全风险。
滨化集团智能工厂
生产现场机器人巡检
（三）典型经验
1.石化设备精益化维护管理
滨化集团连续3年荣获山东省石油化工系统设备管理优秀单位，其设备管理系统包含了16个设备管理相关的功能模块，涵盖了设备台账、维护维修、检验检测、培训、文档等各个方面，实现了设备全生命周期管理，同时和ERP、OA、实时数据中台等系统进行集成拉通，保证了业务链条的连贯性。在设备预警与运维方面，将469台重要机泵设备接入设备智能运维平台，实现了基于多指标体系的智能报警与智能诊断功能。该系统能够覆盖轴承、工频等20多种故障的智能监测，并运用先进的AI检测算法实时进行故障分析预测，能够实现对重要设备24小时的在线监控。通过设备的智能在线管理，工单指派流程由线下至少两天提高到了线上半天，工作效率提升75%，工作时间节省效果显著。设备预防性维护功能，可提前7天进行消息提醒，实现关键动设备计划性检维修完成率100%，关键动设备润滑计划完成率100%。
设备管理系统架构
EAM系统大屏展示
设备智能运维系统运行监控
2.智能安全管控
滨化集团智能安全管控平台具备安全生产风险监测预警模块、安全生产双重预防机制、特殊作业全过程管理与高危视频监控、人员自动定位、智能视频监控、安全生产全要素等多个功能模块。在安全风险的提前预防方面，通过对重点区域作业的实时管理，系统可以迅速识别潜在的安全风险，并采取相应的措施加以预防，同时各种监测设备的信息能够实时上报，实现对整个厂区的全面管控；在事中应急方面，系统将提供突发和应急情况下的数据和位置支援，为快速施救提供相关数据和位置参考；在事后追责方面，系统能够对违规情况进行调查和取证，为人员管理提供改善依据。
滨化智能安全管控平台
人员定位
视频智能分析
特殊作业全过程管理
3.智慧能源管控
智慧能源综合监控系统以实时数据库和指标系统为数据源，依托智能感知与动态分析技术，实时监视能源介质、设备运行参数，及时发现问题，为及时采取措施提供支持，使能源调度更准确及时。实现各装置蒸汽系统、电力系统、天然气系统、关键工艺系统及重点耗能设备的分级智能监控。通过自动采集能源计量设备数据，实时监视各种能源介质的数量值，对超标的情况给予实时报警。通过系统建设，能源计量体系更加完善可靠、数据采集的自动化程度进一步提升，实现了能源综合监控、基础能源管理、用能数据分析、历史数据处理等功能。完整配备支持数据自动采集的能源计量设备，实现能源数据自动采集，解决人工抄表不及时、不准确的问题，工作效率提升60%以上。
智慧能源管控系统
能源监控可视化
化工厂区能流总图
山东钢铁集团
永锋临港有限公司
（一）企业简介
山东钢铁集团永锋临港有限公司成立于2019年4月9日，产品定位中高端，有优质碳素结构钢、低碳钢、低合金高强度结构钢、供冷轧原料用钢、无取向硅钢、取向硅钢、汽车用钢、耐候结构钢、石油天然气管线用钢等，项目总投资约350亿元，临港一期项目搭建了行业内第一条全流程工业互联网平台，打造钢铁行业全流程数字钢厂，关键工序数控化率达到90%以上，作为全球首个统一平台全流程数字钢厂纳入“2022年世界钢铁工业十大技术要闻”。
（二）智能工厂简介
钢铁行业作为典型的流程制造行业，普遍面临生产流程长、工艺复杂，设备维护成本高，工业知识隐形程度高，依赖人工经验导致效率低等多重挑战，下游需求个性化加剧生产柔性压力。永锋临港投入4.28亿元建设智能工厂，集中生产、物流、能源、设备、安防等37个岗位人员，实现了公司级协同调度与远程操作合一，形成基地统一的调度中心、操作中心、信息中心、应急指挥中心。工厂覆盖炼铁、炼钢、轧钢全流程，关键设备数控化率、联网率均达100%，建成全厂智控中心，借助智能装备、工业模型及AI算法，实现生产、物流、能源等多维度集中管控。全员劳动生产率提升25.57%，生产效率提升22.36%；产品研制周期从180天缩短至90天，产品不良品率从0.013%降至0.0001%，人均产材达2000吨，年创效超4亿元。
永锋临港智控中心
（三）典型经验
1.生产计划优化
针对产供销协同的各环节优化控制和全厂低成本稳定顺行的生产组织，应用精益思想和约束规划、元启发式算法、仿真推理、专家系统、精确算法、机器学习等先进技术，打通市场与公司经营、协同各专业部门和车间，搭建包括全厂粗能力计划、能源平衡计划、设备检修和停机计划、月旬日预排产计划、成本测算/核算对比智能管控、铁钢成本联动模型、高效产品计算、全厂库存、烧结球团配料优化、高炉配料优化、炼钢炉料结构和合金配料优化、物料配比计划、物料需求计划、成品发货等功能模块，实现生产计划优化，进而达成灵活适应市场、生产组织低成本运行、减少在制品、工序均衡、节能降耗等降本增效的生产全局优化。
生产计划优化逻辑架构
智能排产计划
钢铁界面调度可视化
采购运输库存联动画面
2.智能仓储物流
针对仓储实时库存细粒度管控和全厂运输车辆智能化调度管理，应用标签识别、二代行车等先进技术，实现钢材从生产线到仓库垛位的入库跟踪，从体到点建立精准的、精细到每一捆的钢材垛位模型；结合运输车调度算法和语音电话技术，分别实现运输车车位的智能化推荐和语音电话通知；基于产销协同一体化物流秩序管控模型，以高效益产品为优先生成发运计划，并联动内倒汽运调度模型与铁路装卸计划，实现行车任务的智能化下发、钢材的出库跟踪和任务校验。5个跨区人员减少40%，发货准确率达100%，发货速度提升15%，日发货量提升20%，极大消除供产销物资流转过程中，由于信息不对称、节奏不匹配所导致的过程浪费。
物流管控驾驶舱
钢卷库智能调度系统
运输车辆调度
车辆进厂秩序管理
3.危险作业安全管控
散装原料大棚在全行业都是粉尘浓度较大的区域，区域内操作人员和盘库人员长时间处于高粉尘环境，对人员身体健康影响较大。永锋临港依托全厂建设统一的工业互联网基础平台，应用智能传感与控制装备实现了危险区域无人化、操作标准化。原料区域建立实时的料堆三维数字化模型实现原料场无人自动盘库、所有堆取料机的无人自动作业，让人员远离高粉尘区域。将环保除尘系统管控与生产工艺深度结合，利用工艺模型与机器视觉、智能预测算法，实现了除尘系统的无人自动控制。将环保除尘系统管控与生产工艺深度结合，利用工艺模型与智能算法预测粉尘产生情况，获得提效节能控制方案。料厂无人化上线后，用人、能耗成本每年可节省3000万元。
原材料库区建模无人化管理
除尘系统无人自动控制
除尘智能管控视觉识别
堆取料机无人自动作业
青岛海信日立
空调系统有限公司
（一）企业简介
青岛海信日立空调系统有限公司成立于2003年，是集商用和家用中央空调技术开发、产品制造、市场销售和用户服务为一体的大型合资企业，是业内变频多联式空调系统的领航者，拥有全球最大的变频多联空调系统生产基地。主导产品远销欧洲、北美、加拿大等国家及全国33个省市及地区，连续多年市场占有率全国第一，荣获国家级智能制造示范工厂揭榜单位、卓越级智能工厂、全球灯塔工厂、国家级绿色工厂、全国质量标杆企业等荣誉称号。
（二）智能工厂简介
家电空调行业普遍面临生产运维细节多、设备资源利用率低，基础信息收集难、管理手段及协议转换弱，管理决策效率差等行业共性问题。海信日立累计投入资金超15亿元进行智能工厂建设，覆盖工厂建设、研发设计、生产作业、生产管理、运营管理五大环节，开展18个典型场景建设，打造全球首座多联机中央空调灯塔工厂，带动产业模式和企业形态变革。体系化部署下件机器人、冲片机、空压机等安全可控关键设备以及产线仿真、SMS、MOM等安全可控关键软件，重点推动新一代人工智能等数智技术与制造全过程的深度融合，实现26项首创技术、13项自主装备、19项关键软件和系统的研发与应用突破，构建了25个智能决策模型，工厂建设后，全员劳动生产率提升46.77%，库存周转率提升39.28%，单位产值综合能耗降低26.85%，产品不良品率降低83.88%，其中全员劳动生产率、关键设备联网率、订单准时达成率等主要经济技术指标全球领先，打造商用多联机空调领域全球领先的发展标杆。
工厂管控中心
（三）典型经验
1.生产全链路智能管理
在生产管理上，海信日立空调深度融合人工智能、物联网等技术，形成了自感知、自决策、自执行的智能制造模式。在设备管理方面，基于自研设备全生命周期管理系统，实时采集干燥炉、氦检设备等关键装备的温度、频率、振动等参数，借助AI算法诊断设备使用寿命并预测故障，设备停机时间减少10%，冲片机等关键设备OEE提升2%。在计划排产方面，采用计划管理APS系统，实现从销售到生产计划下达再到工序的执行汇报等全过程的结合，实时控制生产进度，转产损失降低30%。在能源管理方面，构建碳资产全生命周期管理系统，建立空调行业首个线上LCA产品碳建模、自建因子库，实现产品碳足迹实时计算与碳减排项目管理，能碳费用年度平均降幅156.5万元；在安全管控方面，引入安全生产管理等智能系统，应用设备状态、员工行为监控等智能技术，实现人眼违章抓拍、重点危险源异常报警工况处理、火情火灾预警信息精准实时推送。
生产计划管理框架
无人化生产作业
能耗可视化管理
物联云智控能源管理
安全生产管理
2.物料精准配送
构建物流配送数字化平台，基于货物热度分析的库位自动分配，对热度低的物料自动生成库位移动作业任务，定时发起盘点任务等，实现仓储智能管理。用SLAM（即时定位与地图构建）技术，结合多种传感器来实时感知环境、构建地图、定位自身并应用AI搜索算法来规划路径。通过传感器融合、目标检测与跟踪、行为预测等AI技术预测障碍物运动轨迹，动态重新规划路径绕行。应用任务分配算法和多智能体路径规划，用于优化整体效率、避免多机协作过程中的冲突和死锁。
智能仓储配送平台架构
立体仓库输送线
AGV智能调度
3.AI智能运营管理
集成ERP、MES、WMS、AGV调度系统等九大系统，构建运营管理智能体，通过星海大模型平台实现智能决策，问题响应效率提升70%。AI预测模型支持多模型预测结果对比选择，利用深度学习自动识别关键影响因素，显著提升需求预测能力，提升精细化管理效率，如在产品需求预测中，综合考虑市场趋势、客户偏好、促销活动等多种因素，为生产计划提供精准依据，减少库存积压，提高资金周转率。通过APS与MES系统跨厂区协同，建立“订单-排产-执行”全流程共享机制，实现协同研发创新、订单智能分配、制造能力共享、集采集销等业务高效协同。
工厂运营中心
库存管理
市场销售数据管理
